医学影像数据存储量越来越大，后续的存储成本如何进行有效控制？如何预估存储预算？

医学影像数据存储量的增加是由于医疗技术的不断发展和医院的数字化转型所带来的。为了有效控制存储成本，可以考虑以下几个方面：

1. 优化存储方案：对于不同类型的医学影像数据，可以采用不同的存储方案。例如，对于常规的X光片、CT、MRI等影像数据，可以采用低成本的存储方案，如硬盘存储；对于高清晰度的超声、内窥镜等影像数据，可以采用高速存储方案，如固态硬盘存储。此外，还可以采用数据压缩技术来减少存储空间的占用。
2. 采用云存储：云存储可以根据实际需求灵活扩展存储容量，避免了传统存储设备需要预留大量存储空间的问题。同时，云存储还可以提供备份、容灾等服务，保障数据的安全性和可靠性。
3. 采用分层存储：将医学影像数据按照重要性和使用频率进行分类，采用不同的存储设备进行存储。例如，将常用的影像数据存储在高速存储设备中，将不常用的影像数据存储在低成本的存储设备中。
4. 预估存储预算：可以根据医院的业务需求和数据增长趋势，对未来一段时间内的存储需求进行预估，并制定相应的存储预算。同时，还可以通过与供应商谈判、采购合适的存储设备等方式来降低存储成本。

总之，针对医学影像数据存储量越来越大的问题，可以通过优化存储方案、采用云存储、采用分层存储、预估存储预算等方式来进行有效控制。