场景数据集不多 是否不建议大模型微调 且大约多少的数据量可以支撑大模型微调呢？

在软件开发行业中，大模型和大语言模型已经成为了热门话题。对于场景数据集不多的情况，建议先使用预训练的大模型或大语言模型进行微调，以提高模型的性能。

对于大模型微调所需的数据量，这取决于模型的大小和复杂度，以及微调的任务类型。一般来说，如果模型非常大且复杂，那么需要更多的数据才能进行微调。但是，如果微调的任务比较简单，那么需要的数据量就会相对较少。

一般来说，建议使用至少几千个样本进行微调，这样可以确保模型具有足够的泛化能力。但是，如果数据集非常小，那么可以考虑使用数据增强技术来扩充数据集，以提高微调的效果。

总之，对于场景数据集不多的情况，建议使用预训练的大模型或大语言模型进行微调，并根据具体情况选择合适的数据量进行微调。