中小型金融企业发展大语言模型AI如何打动领导？
对于中小型金融企业，如果要做大语言模型AI，现在监管特别重视网络安全问题，公司内部重视合规问题，公司现有数据也有限，如何发展自己的大模型AI平台问题？原来也有大数据相关产品路演，可是没有能打动人的地方，大环境使然，不能带来客户、带来业务增长的锦上添花的领导都很难被说服力。
2同行回答
对于中小型金融企业而言，发展大语言模型AI平台可以带来许多好处，比如提高业务效率、降低人工成本、提供更好的客户服务等。以下是一些建议，可以帮助向领导展示发展大语言模型AI平台的重要性和潜力：
- 强调提高效率和降低成本：通过使用AI技术，金融企业可以自动化许多重复性的任务，从而提高工作效率和降低成本。例如，AI可以用于自动处理客户咨询、风险评估、欺诈检测等任务，从而减少人力资源的投入。
- 提高客户满意度：AI技术可以帮助金融企业更好地了解客户需求，从而提供更加个性化的服务。此外，AI还可以用于智能客服系统，提供24/7的客户支持，提高客户满意度。
- 增强风险管理能力：AI技术可以帮助金融企业更准确地评估风险，例如信贷风险、市场风险等。通过对大量数据的分析和挖掘，AI可以发现潜在的风险因素，从而帮助公司采取相应的措施进行风险管理。
- 创新产品和服务：AI技术可以帮助金融企业开发新的产品和服务，满足客户不断变化的需求。例如，基于大语言模型的智能投顾、量化交易等新兴业务，可以为金融企业带来新的增长点。
- 符合监管要求：发展大语言模型AI平台可以帮助金融企业更好地应对监管要求。例如，AI技术可以用于自动监控金融市场的异常波动，从而及时发现潜在的风险。
在向领导展示这些好处时，建议准备一份详细的报告，包括具体的案例分析、数据支持和预期收益等内容。同时，您还可以邀请行业专家和合作伙伴参加演示会，以便让领导更直观地了解大语言模型AI平台的实际应用效果。
ChatGPT 回答
对于中小型金融企业来说，想要发展自己的大语言模型AI平台，需要考虑以下几个方面：
- 数据采集和处理：由于现有数据有限，企业需要考虑如何扩大数据来源，例如与其他企业或机构合作共享数据。另外，数据的质量和准确性也需要得到保证，需要建立完善的数据采集和处理流程。
- 安全合规：监管部门对于金融企业的网络安全和合规性要求非常高，因此企业需要建立完善的安全合规体系，确保数据的安全和合规性。
- 技术人才：发展大语言模型AI平台需要具备一定的技术实力，企业需要招聘和培养相关的技术人才，建立专业的技术团队。
- 业务应用：大语言模型AI平台的应用需要与金融业务相结合，企业需要深入了解客户需求，探索如何将AI技术应用到业务中，提高业务效率和客户体验。
- 市场营销：企业需要通过市场营销手段，向潜在客户展示自己的技术实力和业务应用能力，例如参加行业展会、举办技术论坛等。
总之，发展大语言模型AI平台需要企业在技术、数据、安全合规、人才和市场营销等方面进行全方位的考虑和规划，同时需要与金融业务相结合，探索出符合市场需求的应用场景。