个人观点，仅供参考：
1、需要结合自身实际情况确定资源池是否支持多资源池的架构。多资源池可以将不同类型的服务器和硬件资源划分到不同的池中，以适应不同的需求。关于不同国产芯片的服务器是否可以共池扩容，一般情况下不建议共池，不过这需要根据具体的硬件和软件架构来判断。
2、如果您的资源池涉及到不同芯片的服务器，则需要确保资源池可以进行跨芯片的调度，而且所要承载的应用系统也支持跨芯片适配，否则建议分池进行统一管理，若涉及到针对不同芯片架构的任务调度算法和资源管理策略定制，建议根据自身实际情况进行自定义，比如建立不同芯片架构的应用版本库，制订不同的应用部署方案，参数化设置不同芯片资源池的软件部署策略，按预定的参数去适配任务调度和资源管理策略。
3、将业务系统部署到不同芯片的资源池时，在应用集群模式下，可能需要考虑性能平衡的因素。这包括确定业务的性能需求、不同芯片的性能特点以及资源池的负载均衡策略。可以根据业务的性能需求和资源池的实际情况，采取合适的部署方案和性能调优措施，以实现性能平衡。如采用负载均衡器按流量比例分流。

1、信创云平台需要支持多资源池统一管理，多资源池一方面可规避集中风险，一方面可分级分类满足不同场景需求；不同芯片服务器，比如ARM和C86，目前主流的云厂商是不支持共池或共集群管理的，要分别建资源池或集群；
2、不同CPU架构的资源池，应用也是基于不同架构变异的，不建议跨不同芯片资源池去调度；建议结合应用改造方向，建设对应类型的资源池去支撑应用需求；
3、以X86、ARM双栈运行为例，前期试点时以X86节点为主、ARM节点为辅，F5分流也与之对应；随着ARM节点试运行稳定以后，逐步向ARM环境增加节点资源和流量权重即可。

（1）资源池是否支持多资源池，不同国产芯片的服务器是否可以共池扩容

     需根据信创云平台的管控能力和细化资源池类型进行评估，信创云平台的IAAS服务通常都支持多资源池的供给。

 存储资源池宜采取同芯片架构的服务器，以获得高稳定性和降低运维成本。计算资源池可共池，但是也是在资源池中将不同芯片的服务器细分为不同的资源组或SKU，以便简化调度策略和运维管理。

（2）是否可以支持跨不同芯片的资源池进行调度，如何进行自定义的调度策略

     信创云平台一般通过自定义TAG标签支持不同芯片的资源池进行调度。信创云平台的调度策略引擎不会给企业提供自定义。企业如果有部署多个信创云平台底座，选择在信创云平台之上自研云管平台，就可以进行自定义的调度策略。

（3）业务如何在不同芯片的资源池进行部署，如何进行性能平衡的考量

为有效管控研发和运维成本，对某一业务应用，不建议同时在不同的芯片资源池部署。
另外建议对业务屏蔽不同芯片的资源池的细节，以不同的“技术栈”标识不同芯片的技术路线。并在业务应用的部署架构设计时，去选择好相应的技术栈。然后通过基于K8S容器平台的业务应用部署工具， 由业务应用选择的技术栈自动部署到对应的芯片架构的资源池。