金融企业做GPU算力资源池化，需要评估和考虑哪些方面？

金融企业做GPU算力资源池化与GPU国产替代需要考虑以下方面：

1. 硬件成本：GPU算力资源池化需要大量的GPU硬件支持，需要评估硬件成本是否可承受。同时，如果考虑GPU国产替代，需要评估国产GPU的性能和价格是否能够满足企业需求。
2. 软件支持：GPU算力资源池化需要配合相应的软件支持，需要评估软件的可用性和适配性。如果考虑GPU国产替代，需要评估国产GPU是否能够兼容企业已有的软件。
3. 维护成本：GPU算力资源池化需要进行维护和管理，需要评估维护成本是否可承受。如果考虑GPU国产替代，需要评估国产GPU的可靠性和维护成本是否能够满足企业需求。
4. 安全性：GPU算力资源池化需要考虑安全性问题，需要评估GPU资源池化是否会对企业数据安全造成影响。如果考虑GPU国产替代，需要评估国产GPU是否具备相应的安全性能。

基于以上考虑，建议金融企业在做GPU算力资源池化与GPU国产替代之前，先进行充分的评估和测试，确保能够满足企业需求。同时，可以考虑以下方案：

1. 采购国产GPU：可以考虑采购国产GPU，降低硬件成本，并且支持国产产业发展。
2. 租赁GPU资源：可以考虑租赁GPU资源，降低硬件成本，并且可以根据需求进行灵活调整。
3. 使用云GPU服务：可以考虑使用云GPU服务，无需购买硬件，按需使用，降低硬件成本和维护成本。

总之，建议金融企业在做GPU算力资源池化与GPU国产替代之前，进行充分的评估和测试，选择最适合企业需求的方案。