容器云存储选择分布式存储还是集中式存储？

容器存储选择分布式存储还是集中式存储，需要根据具体的应用场景和需求来决定。一般来说，分布式存储相比集中式存储，具有以下优势：
• 可以实现存储资源的弹性扩展和动态调度，适合云原生和容器化应用
• 可以提供高并发和高吞吐的数据访问性能，适合海量非结构化数据
• 可以支持多种存储功能，如块存储、文件存储和对象存储，实现统一的数据平台
• 可以利用标准化硬件和开源软件，降低存储成本和运维复杂度
但是，分布式存储也有一些局限性，例如：
• 数据访问延迟相对较高，不适合对低延迟有严格要求的场景
• 数据保护机制相对复杂，需要使用多副本或纠删码等技术
• 系统架构相对复杂，需要考虑数据一致性、容错性、负载均衡等问题
因此，如果应用场景是核心数据库、高IOPS、低延时、强一致性等要求，那么集中式存储可能更适合；如果应用场景是云平台、大数据分析、视频媒资、医疗影像等海量数据需求，那么分布式存储可能更适合。

个人觉得分布式还是集中，其最主要的原因还是你的存储规模，中小规模， 分布式存储和集中式都可以， 规模大， 建议分布式。 

存储的好坏主要取决于存储性能，并没有适不适合的问题，两种存储各有优缺点，对于容器来说只是应用访问，存储属于黑盒，并没有多大的影响

这个问题还是要考虑成本和实际环境。
如果是全新建设，建议还是分布式存储；如果有集中式存储可以利旧，二者兼得也不是不可。
上一定规模后，集中式存储笨重的扩展和性能烟囱瓶颈会尤其凸显。
当然现在64G的SAN交换机性能各方面都不错（不考虑成本）；
既然选择上容器，必然的发展路线会走私有云，PAAS平台，分布式存储和通用硬件是一个历史的选择，技术方向也是这条路。

既然是容器云场景，那么存储也需要具备如下云原生特性：

• 弹性扩展：可根据业务需求进行弹性扩缩容
• 容器化部署：支持部署到任何 CNCF 认证的 K8s 发行版；支持融合和存算分离场景
• 统一运维：通过 K8s 声明式 API 实现K8s集群和存储的运维

• 可观测性：可无缝对接到现有监控日志体系实现存储本身的运行状态监测

  综上所述分布式存储符合如上特性，是比较合适的选择。