kafka容器化后存储选型？

针对证券行业的存储需求，可以考虑以下方案：

1. 分布式存储方案：分布式存储方案可以提供高可用性、可扩展性和容错性。可以采用分布式文件系统（如HDFS）或对象存储（如S3）等方案。这种方案可以通过多个节点来存储数据，保证数据的可靠性和高可用性。
2. NAS存储方案：NAS存储方案可以提供高性能和易于管理的优势。可以将数据存储在专门的NAS设备上，通过网络共享给多个应用程序使用。这种方案可以提供高性能的数据访问，并且易于管理和维护。
3. 本地盘存储方案：本地盘存储方案可以提供高性能和低延迟的优势。可以将数据存储在本地硬盘上，通过本地文件系统进行管理。这种方案可以提供最高的性能和最低的延迟，但是数据可靠性和可用性可能会受到影响。

对于kafka容器化后的存储选型，可以考虑以下几个方面：

1. 性能：选择高性能的存储方案，可以保证kafka的高吞吐量和低延迟。
2. 扩容：选择可扩展的存储方案，可以保证kafka的可扩展性和容量管理。
3. 数据安全：选择安全可靠的存储方案，可以保证kafka的数据安全和可靠性。
4. 容量管理：选择易于管理的存储方案，可以方便地进行容量管理和维护。

综合考虑以上因素，可以选择分布式存储方案或者NAS存储方案作为kafka容器化后的存储选型。同时，可以考虑使用云存储服务，如阿里云OSS或腾讯云COS等，来提供高可用性、可扩展性和容错性。同时，可以通过使用存储网关或者对象存储网关等技术，将云存储服务与kafka容器化后的应用程序进行集成，从而实现高性能、高可用性和数据安全的存储方案。