GPU资源容器化，在底层的GPU框架上需要做哪些改变？业务开发要注意哪些？

GPU资源容器化是将GPU资源封装在容器中，使得应用程序可以在容器内部运行，并且可以方便地管理和部署GPU资源。在底层的GPU框架上，需要做以下改变：

1. 支持GPU虚拟化：GPU虚拟化是指将GPU资源划分为多个虚拟GPU，每个虚拟GPU可以被分配给不同的容器，从而实现GPU资源的共享和隔离。因此，底层的GPU框架需要支持GPU虚拟化。
2. 支持GPU容器化：底层的GPU框架需要支持GPU容器化，即将GPU资源封装在容器中，使得应用程序可以在容器内部运行，并且可以方便地管理和部署GPU资源。
3. 支持GPU资源管理：底层的GPU框架需要支持GPU资源的管理，包括GPU资源的分配、回收、监控等。

业务开发需要注意以下几点：

1. GPU资源的使用：业务开发需要明确自己的应用程序需要使用多少GPU资源，以及如何使用GPU资源。同时，业务开发需要考虑GPU资源的共享和隔离，以避免不同容器之间的GPU资源冲突。
2. GPU容器的部署：业务开发需要考虑如何部署GPU容器，包括容器的数量、容器的规格等。
3. GPU容器的监控：业务开发需要考虑如何监控GPU容器的运行情况，包括GPU资源的使用情况、容器的健康状态等。
4. GPU容器的调度：业务开发需要考虑如何调度GPU容器，以保证GPU资源的充分利用和容器的高可用性。