OLTP和OLAP应用怎么存储选型？

1、就银行核心的数据库存储IOPS而言，各家银行核心业务系统和所采用的存储设备等均有所不同，所以IOPS可能也有很大的差异，一般情况下，在批处理时段峰值大约在170000左右，日间峰值大约在80000左右，交易量较少的低谷期大约1500左右。
2、针对跑批量的数据平台来说，各家银行的系统设计可能不同，其系统归类和存储设备划分等也也有不同，一般情况下跑批量的动作都是集中在凌晨时段，所以针对存储整体的IOPS来说，基本上0点~4点算是跑批任务最密集的时候，四控IOPS峰值能达到46000左右。
3、在OLTP和OLAP应用存储选项时，首选应适配其使用场景，我们知道OLTP是在线联机事务型性，主要是对数据库中数据进行增删查改操作，对数据库单次操作处理的数据量较小，数据模型基本上是实体型和关系型，支持DML、DDL操作，操作粒度一般是记录级，一般是随机小IO较多，通常为2kB-8kB，60%是读操作，40%是写操作， 性能要求是高吞吐量，低延时，因此需要特别关注存储的IOPS指标和时延指标。那么OLAP是联机分析型，主要是分析数据库中的数据来得出一些结论性的产出物，主要是数据库数据量大，数据模型一般是星型或雪花型，一般不支持更新和删除，操作粒度设计多张表，一般是随机大IO较多，通常为64KB~1MB，95%是读操作，5%是写操作，性能要求相对低一些，但对带库要求要高一些， 因此需要特别关注存储的带宽指标，当然在某些OLAP场景也注重时效性，所以在选型时需要一并兼顾。