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银行国产数据库·2023-05-30

银行交易并发数持续稳定在1000用户以上的大规模分析处理OLAP型应用，哪些国产集中式数据库产品适合？

匿名用户

大规模分析处理OLAP场景，更适合在分布式数据库里面做选择吧

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银行国产数据库·2023-05-30

银行交易并发数持续稳定在1000用户以内的中小型分析处理OLAP型应用，哪些国产集中式数据库产品适合？

银行OLTP·2022-11-17

· 某银行　擅长领域：服务器, 存储, 数据库

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1、就银行核心的数据库存储IOPS而言，各家银行核心业务系统和所采用的存储设备等均有所不同，所以IOPS可能也有很大的差异，一般情况下，在批处理时段峰值大约在170000左右，日间峰值大约在80000左右，交易量较少的低谷期大约1500左右。2、针对跑批量的数据平台来说，各家银行的系统设...

证券数据库选型·2022-04-07

hanfeng_twt · SphereEx　擅长领域：数据库, 服务器, 分布式系统

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Oracle的AP分析能力是比较强的，这主要受益于其自身强大的优化器能力。如去O的话，目标库是否具备同等分析能力存疑，是需要做评测的。如遇到数据库自身分析能力不足问题，可考虑使用组合方案，如TP+AP的模式或引入大数据技术栈来解决。...

性能调优·2021-06-15

一力搜索 · 股份制银行　擅长领域：数据库, 服务器, 网络

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开展本次性能调优原因是发现我们目前有些OLAP的分析查询，数据流是从Hive-->oracle回环。为什么会有这种回环链路依赖，大家都说是Impala有不少查询很不稳定，性能低，可能是资源不足造成。所以又把Hive的数据再反向导回oracle。真相究竟如何？我们来找找。借用clouderaManager，...(more)

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olap·2021-05-11

OLAP DB 选型：OLAP数据存储平台的选择及规划

haizdl · 大连　擅长领域：灾备, 存储, 服务器

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nosql·2021-04-05

OLAP数据存储平台的选择及规划

haizdl · 大连　擅长领域：灾备, 存储, 服务器

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【摘要】：过去的历史阶段，IT行业对于数据库的选择相对比较单元化，基于行式存储的关系型数据库基本一统江湖。因此OLTP&OLAP业务均以关系型数据库理论为基础来设计数据视图以及数据模型。随着数据量的爆发式发展，人们逐渐发现传统行式存储在处理特殊业务场景时候的不足，尤...(more)

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olap·2020-04-07

百亿级实时查询优化实战

zhuqibs · Adidas　擅长领域：云计算, 服务器, 存储

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最近的一个项目是风控过程数据实时统计分析和聚合的一个OLAP分析监控平台，日流量峰值在10到12亿上下，每年数据约4000亿条，占用空间大概200T。面对这样一个数据量级的需求，我们的数据如何存储和实现实时查询将是一个严峻的挑战。经过对Elasticsearch多方调研和超过几百亿条数...(more)

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数据库·2017-10-12

如何评估一款数据库产品 - 18项评估标准

风一样的男人 · 长春一汽　擅长领域：云计算, 数据库, 容器云

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背景不论你是投资方、还是CTO或者架构师，如果你需要在非常核心的场合选择一款数据库产品，或者你要投资一个数据库产品或团队，本文一定会为你提供一个很好的指导。现在的数据库分类在dbranking上已经分得很细：https://db-engines.com/en/rankingCompleterankingRelationalDBMS...(more)

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证券灾备·2015-11-11

关于证券行业的痛点进行交流探讨，梳理4点

lyd1999 · 申万宏源证券　擅长领域：灾备, olap, 大数据

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证券业的交易系统，IO性能一般不是瓶颈（除非存储配得实在太差），但是怕IO异常。

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OLAP，也叫联机分析处理（Online Analytical Processing）系统，有的时候也叫DSS决策支持系统，就是我们说的数据仓库。在这样的系统中，语句的执行量不是考核标准，因为一条语句的执行时间可能会非常长，读取的数据也非常多。所以，在这样的系统中，考核的标准往往是磁盘子系统的吞吐量（带宽），如能达到多少MB/s的流量。...(more)

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