容器云是如何同时部署和 维护多套 Kubernetes 集群的？

1  单 K8s 集群为用户提供了 Namespace 级别的隔离能力，理论上支持不超过 5K Node、15W Pod。多 K8s 集群则解决了单集群的资源隔离、故障隔离难题，打破可支持节点数、Pod 数的限制，但同时也带来了集群管理复杂度的上升。所以容器云需要解决好低成本、高效率、自动化低管理多套 K8s 集群的问题。

2  容器云同时部署和 维护多套 Kubernetes 集群，可以有自动化工具或脚本+WEB  UI配置的模式，也可以使用k8s管理K8S的平台模式。 前者有sealos:  https://www.sealyun.com/或kubeoperator:https://kubeoperator.io； kuboard: https://kuboard.cn/. 后者有阿里的Kube-On-Kube 技术，可以使用一个元 K8s 集群来管理成百上千的业务 K8s 集群,  将 kubernetes 运行在 kubernetes 上，用 kubernetes 托管 kubernetes 方式来自动化管理集群.  可以参考这个介绍：https://www.cncf.io/blog/2019/12/12/demystifying-kubernetes-as-a-service-how-does-alibaba-cloud-manage-10000s-of-kubernetes-clusters/?spm=a2c4e.10696291.0.0.5d5a19a4CEWBRQ

一般可以根据生产、准生产、开发测试的纬度进行划分，也可以按照地域。单集群规模大小考虑因素较多，一般来说大好一些，便于充分发挥云原生的弹性和容错等优势，但对运维团队的要求会更高。