大数据背景下，如何做好集中式存储、分布式存储的存储资源池占比规划？

IT系统最重要还是支撑业务的快速、平稳运行。
不论是关系数据库、大数据、AI等场景，我们先结合业务的特点来分析IT要求。
比如某些交易日志，数据量不大，但前端应用需要该日志写入存储后并反馈给主机，才算完成处理，否则业务会等待，那么存储的选择肯定更多考虑低延时+高可靠，相对而言选择集中存储可能性高。
某些日志或影像文件，延时要求不高，但数据量大、保存时间长，那么可能选择分布式存储可能性高。
当然，现在有一些分布式存储在性能方面也不错，那么可以结合应用的部署、访问方式，具体的再分析、测试验证。