人工智能质检提升多少效率？

看情况，看场景。准确率是第一道门槛，过了这道门槛，效率提升自不待言，至于收益，视场景而定。

通过深度学习算法(Deep Learning)实现的人工智能质检，在目前已经能够达到95%以上的判定准确率,通过平衡漏判率和误判率，漏判率可以降到100PPM以下，而误判率降到5 %以下。

根据华为和百度联合编著的《智能工业视觉解决方案白皮书V1.0》，在2018年，全球用于工业自动化领域的机器视觉技术市场规模达44.4亿美元，预计2023年将达122.9亿美元，年复合增长率高达21%，市场需求巨大。随着工业机器视觉应用越来越广泛，被检测对象越来越复杂，机器视觉应用从传统工业视觉向基于深度学习的AI工业视觉过渡。

就像之前提及的，需要比较明确的定义问题。