面对非关键交易系统多样化的数据类型，如何选择合适的存储架构？

非关键交易系统的数据类型非常的多样化，过去规模比较小的时候，我们通常不太区分这些数据类型，基本放到一种存储设备内，这种方式当前对于很多用户或者系统也仍适用；

不过随着数据量和应用数量的快速增长，从管理上看，可以更加细分的去区分数据类型，理论上不同的数据类型适合于存放在不同的存储介质内，比如交易系统的数据文件放在块存储上，交易日志/归档/监控/应用文件等在文件存储上，大对象可以考虑对象存储内；但实际中如果完全按照数据类型的最佳实践去存放数据，业务数据将变得非常分散，无形中又增加了管理的难度和故障点；所以从我的经验上看，并发量超大的系统可以考虑多级分级构建，前提也需要考虑各级存储介质的配套数据保护或可用性设计；一般情况下，目前单纯使用块存储，或块存储+文件，或块存储+对象基本上可以满足绝大多数交易系统的使用场景；