银行保险行业的影像平台如果希望从内容管理平台产品转向分布式数据库，该如何选型？

目前金融企业内容管理平台存在以下几个问题：

1.需要实现跨业务的企业内容管理系统整合和处理，传统影像内容数据独立，与外部系统没有直接数据接口，但是随着业务发展，不同业务系统之间的数据互通和融合需求越来越多。
2.非结构化数据增长太快，传统影像系统依赖于关系型数据库和内容管理平台Filenet，存储基本采用NAS，在记录数超过亿级别之后，检索内容记录的响应时间非常慢，很难实时过滤企业内容数据特征比如基于内容标签的实时推荐。
3.建设运维成本较高，水平扩展复杂。在银行海量数据存储需求背景下，离线、近线、在线数据存储资源陈本剧增，保留源结构的长期数据并且能做到秒级快速索引数据回溯，要求系统水平扩展能力非常强。

为满足未来金融影像系统建设的要求，需要建设能够服务于全行各种业务流程化处理的影像及内容处理平台，将分散的非结构化、半结构化数据进行统一的管理。那么在选型上，我们除了需要考虑以上影像系统所需具备的几个特性与所选分布式数据库的契合性，还应考虑以下几个因素：

1. 可以兼容低成本的分布式存储介质。存储可以采用分布式架构，使用内置 SAS 或 SATA 硬盘，并能横向扩展，按需扩容，管理 PB 级别的内容，同时做到在线扩容，滚动升级，以节省成本。
2. 非结构化数据和结构化统一管理。对于企业内容管理系统，需要把企业内容本身及相关的元数据同时管理，便于应用调用。而不再是从关系数据库调元数据，然后再去NAS取内容的模式。
3. 高并发处理能力，随集群水平扩展性能线性提升。保险行业的影像数据存取的并发要求越来越高，直接决定赔付业务效率。因此根据影像业务的并发读写比例及量级来选择分布式数据库的存储引擎。

除此之外，还需要应用上做更改，例如应用可以从传统的表主键检索方式变为对象ID检索方式，这样的话，我们可以关注分布式对象存储。