海量非结构化数据备份问题?

对于保险影像系统中存储的大量非结构化数据有无快速有效的备份方案,可以应对在线数据误删除、恶意删除、中病毒被篡改等问题?显示全部

对于保险影像系统中存储的大量非结构化数据有无快速有效的备份方案,可以应对在线数据误删除、恶意删除、中病毒被篡改等问题?

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备份,换句话说,数据的安全以及历史数据的可访问,不管是不是海量,都需要考虑。由于数据的海量,会让一些传统的方式无法完成,而需要做出调整。

一般说来,我们建议采用历史数据归档方式实现数据备份,传统的备份,会涉及到数据的封装,对于海量的数据会有性能和数据可访问性方面的难题,只会用在满足特定需求的数据保护上。而采用包括快照、多副本、同步容错、 NDMP 备份多种方式方式来满足不同的 RPO/RTO 要求。

硬件生产 · 2020-07-17
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  • 发布时间:2020-07-17
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