关于FusionStorage、ceph、vSAN、SmartX等分布式存储产品优劣对比？以及未来的技术演进趋势？

金融行业的分布式架构的 SDS 应用今天已经非常广泛了，但是实际上跟 HCI 的应用领域是完全不同的差异性，简单介绍下：

SDS 适用或者可以涉及的场景：
开发测试（ Openstack, 容器， Vmware ， Zstack ）
内容管理，电子影像，双路等等，从 NAS 到对象的趋势非常明显
大数据，采用基于对象或者文件的原生或者客户端对接方式，代替 HDFS 的重复投资，华为， XSKY ， EMC 都有类似的方案
跨站点容灾，同城双活，基于数据面的双活高可用，是 SDS 的强项所在， SDS 四，六副本天然跨站点的优势，延展集群不用再依赖第三方双活软件
HCI 适用或者涉及的场景：
分支机构办公
VDI 桌面办公
基于 KVM 或者 Vspher 某种形态的开发测试环境，无法混用

整体评估在金融行业的情况：
对于金融机构， HCI 测试评估进入的时间短，进入的节点数少，易于立项和快速投入生产，对于业务单元的支撑具有天然的优势，但是存算一体化天然的，不利于与存算分开扩容，大部分场景只支持块，文件需要通过 Licenses 来支持（ Nutanix ），而对象就更加只能是独立的一套产品了。
SDS 进入金融机构的时间较长，需要评估的场景较多，当然，因为适用的面更广，进入评估，预研，测试的周期大多数金融机构超过 6 个月，但是数据面，资源面高度弹性和扩展性，让 SDS 天然适用于中大型金融机构， PB 级的数据量，块，文件，对象等等的混合应用场景，甚至目前已经可以针对 CDH 大数据存算分离的架构，甚至绝大部分不用重新搭建 HDFS 集群，极大的降低了金融机构的整体成本，另外 SDS 本身是数据湖建设的关键环节，数据热，温，冷根据时间可以在应用层面自由的流动，也打消了跨机房，跨地市的数据边界，通过桶复制，对象多站点，在 SDS 内部，和 SDS 到第三方之间，形成了天然的桥梁，这些都是以 HCI 为研发基础，脱胎而出 SDS 产品的公司，无法做到的。
所以在选择 SDS 方面，研发基础架构基于 SDS 就已经决定了企业未来使用数据的边界。