大型国有银行如何建设数据中台？

（1）数据资产的规划和治理
（2）数据资产的获取和存储 （你们已经具备）
（3）数据的共享和协作
（4）业务价值的探索和分析
（5）数据服务的构建和治理
（6）数据服务的度量和运营

数据中台的需要做好这六件事，你们已经有了第2条，我说剩下的几条，
（1）首先数据资产，必须建立数据的标准，
（2）其次，数据是共享的，需要让每个部门都知道，企业有哪些数据，他们每个部门通过申请能获得哪些数据
（3）数据中台必须具体价值探索的能力，比如说阿里的数据中台，可以为使用者提供销售数据和分析出销售中的薄弱环节；
（4）数据中台作为一种服务，必须保证数据的质量，放在数据库的数据有些是缺失的、无效的、错误的，必须有个数据资产部门进行鉴别、补全、修正。
（5）为了数据运营， 必须提供的数据服务及相关行为持续跟踪和记录，包括哪些数据服务被哪个部门 用了多少次等，通过这些去度量每一个数据服务的业务价值 。

实际运营中，数据标准的建立是业务的活儿，需要业务专业知识；数据质量的保证是技术活儿，很繁琐；数据价值的探索是业务结合技术的综合的活儿，比如阿里的统一id系统，能做到用户从各种渠道都对一个用户id。这三方面是难点。