如何应用容器化技术对传统数据仓库进行改造和优化?

如何应用容器化技术对传统的数据仓库及数仓应用进行改造和优化?我们目前使用的数据库环境不断更新,从传统的DB2,Oracle,迁移到MPP,Hive等,但数据的提取,加工和开放使用,还是沿用传统的ETL加工,Portal库+报表展现的方式。
请问容器化技术能够应用在哪个环节,能否用于提高数据层的处理能力上,或只能够用于数据应用和数据开放环节呢?以及能够带来的优势有哪些?

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提问者

JasonHan
数据库运维工程师中国移动
擅长领域: 大数据商业智能云计算

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  • 发布时间:2020-04-02
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