HBase与RDBMS相比较有哪些不同点？

(1)HBase 是一个分布式的、面向列的数据存储系统，通过在 HDFS 上提供实时的随机读写来弥补 HDFS 读写延迟较高、 RDBMS 无法进行大规模可伸缩的分布式处理的问题：表可以很高（数十亿个数据行）、表可以很宽（数百万个列）、可以在上千个普通商用机上自动复制。而 RDBMS 是模式固定、面向行的数据库并具有 ACID 性质和复杂的 SQL 查询处理引擎。 RDBMS 具有二级索引，内连接和外链接等复杂连接和属性。

(2) 对于大多数中小规模应用， RDBMS 够用，但是如果要在数据规模和并发读写等方面进行大规模扩展， RDBMS 会损失很多性能，也很难进行分布式处理，而强行进行扩展会放松或放弃 ACID 限制等 RDBMS 的原有特性。

(3)HBase 没有索引的概念，行和列都是顺序存储的，不存在索引膨胀的问题，插入性能和表的大小无关。而 RDBMS 的写性能随着表规模变大而越来越慢。

除了无索引插入性能不受影响， HBase 还有以下特点：

(1) 自动分区。表增长时会自动分裂成区域，分布到不同 RegionServer 上。

(2) 线性扩展和对于新节点自动处理。增加一个节点后表的区域会自动负载均衡。

(3) 普通商用硬件支持。多个普通商用机器比一个高性能高端商用机器还便宜。而 RDBMS 往往为单节点，需要支持大量 I/O 的昂贵硬件。

(4) 容错。大量节点使得单个节点失效不会有大问题。

(5) 批处理。可用 MapReduce 并行分布式处理表数据。