基于newsql的大数据分析架构的两个疑问？

环境：
 应用数据使用mysql分库方式
分析数据基于tidb+tispark方式
场景：基于tidb的近实时同步mysql数据库，构建大数据分析架构。
        tidb能近实时同步数据，弥补了ETL方式T+1数据采集实时性的不足。

    网上查询关于去ETL的IOTA架构但没有建设方案，基于newsql数据库有几个方面不太明白

问题：

  1.ETL方式的T+1数据实时性不足，但做状态表的拉链式数据量增加较小，若实时采集数据做拉链表数据可能会急速膨胀，怎么处理？
  2.lombda的大数据架构多基于hadoop，可以处理非结构化数据，newsql大多存储机构化数据，需要把采集的非结构化数据转为半结构化进行存储吗？