人工智能的模型能否满足银行行业的可解释性和高可行性？

以智能风控的反欺诈为例，判断用户为存在欺诈行为，如何形成报告对这个结论进行论证，以便更好的对用户进行解说或立案，机器学习的难点之一是如何对结果进行解释，是否足以应对客户的投诉？如果涉及法律问题是否可以作为立案证据？