数据预处理问题？

只有高质量的数据才会有分析的价值，所以预处理过程显得尤为重要。数据是业务的数字化形式，对于比较复杂的行业数据，技术人员是不会知道怎么处理才能满足业务分析的需求的，必须要业务分析人员提出具体的数据处理需求，技术人员才能设计满足相应需求。

数据预处理的过程包括数据的清洗、集成、整合、标准化等过程，
1、数据预处理的过程是由承建大数据项目的供应商来处理，或是专门做数据治理的公司来负责这项工作
2、大数据项目中，数据的预处理会花费大量的时间，而且是手工工作量较多，如果对业务部太数据，势必会有很多问题，最好是由对业务相对了解的人员来参与数据的预处理的工作