确实,在大数据时代,数据都是呈指数级别增长,包括结构化数据与非结构化数据,是不是面对海量数据,传统备份真的是无力施展昵? 其实也不见得,需要具体问题具体分析。比如我行的影像系统,主要存放图像切片,数据量至目前有120T左右,都是有海量的小图片组成,面对如此数据,传统备份TSM是不是就做不了呢,当然可以做,我们是采用TSM+ECM+GPFS实现的,7天内的数据保存在GPFS文件系统中,超过7天的通过ECM归档迁移至TSM,以保障前台调阅任何时间的影像需要。还有我们大数据平台,数据库也是巨大的,我们是采用TSM+SVC快照实现,通过TSM调用SVC接口,定期备份,备份策略通过TSM控制,以保障数据统一存放与隔离。
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