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1.统一资源模式
大数据时代，企业信息资源整合的关键是依托企业主数据管理（MDM，Master Data Management），强化数据标准化建设，实现信息资源模式的统一。企业主数据管理就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给企业内需要使用这些数据的应用。赛迪经略总结多年企业信息化规划经验，结合大数据时代企业信息资源管理的要求，提出了识别、诊断、规划、实施、维护5个阶段实现企业主数据管理的方法论。
2.消除数据异构
从严格意义上说，数据异构是不可能消除的，但我们可以将结构化数据和非结构化数据进行融合，通过间接法达到一个消除的目的。现企业海量复杂数据信息的科学有效管理是保障大数据技术能够充分挖掘企业信息资源的潜在价值的前提。纸质信息与数字化的视频、音频、邮件、图片等非结构化数据在企业信息资源中的比重的逐步攀升，蕴含了丰富的潜在价值。这些非结构化数据的构造方法重复率高、冗余存储明显，且不同对象之间可能存在复杂的关系。然而，传统的面向对象的数据模型无法实现对非结构化数据的组织和管理。因此，企业需推进结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。
3.部署大数据应用
大数据应用，就是说数据整合系统、数据集成软件之类的应用，企业应该加大技术或者资金的投入，组建自己的大数据团队或者去找能够提供数据整合系统、数据集成软件服务的厂家，甚至是数据分析、数据挖掘等应用，搭建一个大数据平台。
4.数据安全问题不可忽视
数据整合系统、数据集成软件的中心就是数据，而数据的安全问题会影响整个企业，所以在企业利用数据整合系统、数据集成软件进行信息资源整合是要保证以数据安全为前提，从多方面，包括管理制度、流程等确保大数据的安全。