4同行回答
很多企业有信息化建设，随着信息化的发展，硬件资源开始逐步整合，但是问题也开始随之暴露，由于前期信息化的发展缺少规划，开始是独立的硬件，然后开始虚拟化，到这个阶段未知，很多企业都会存在多套独立系统。多种品牌的硬件，多种网络结构并行的环境，想要把这些水平参差不齐的设备，业务整合到一起，就会出现各种兼容，管理的问题。
想要避免这种情况的发生，就要从一开始对信息化有个整体规划，尽可能采用统一品牌。统一标准的设备，在资源池化前，对所有的应用业务进行梳理，整合，尽可能调整同等水平的设备进行资源整合。然后逐步迁移业务。对于一部分硬件，应用，必要时要进行割舍或者升级，避免因为过低的软硬件影响整个资源池的工作。
1.统一资源模式
大数据时代，企业信息资源整合的关键是依托企业主数据管理（MDM，Master Data Management），强化数据标准化建设，实现信息资源模式的统一。企业主数据管理就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给企业内需要使用这些数据的应用。赛迪经略总结多年企业信息化规划经验，结合大数据时代企业信息资源管理的要求，提出了识别、诊断、规划、实施、维护5个阶段实现企业主数据管理的方法论。
2.消除数据异构
从严格意义上说，数据异构是不可能消除的，但我们可以将结构化数据和非结构化数据进行融合，通过间接法达到一个消除的目的。现企业海量复杂数据信息的科学有效管理是保障大数据技术能够充分挖掘企业信息资源的潜在价值的前提。纸质信息与数字化的视频、音频、邮件、图片等非结构化数据在企业信息资源中的比重的逐步攀升，蕴含了丰富的潜在价值。这些非结构化数据的构造方法重复率高、冗余存储明显，且不同对象之间可能存在复杂的关系。然而，传统的面向对象的数据模型无法实现对非结构化数据的组织和管理。因此，企业需推进结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。
3.部署大数据应用
大数据应用，就是说数据整合系统、数据集成软件之类的应用，企业应该加大技术或者资金的投入，组建自己的大数据团队或者去找能够提供数据整合系统、数据集成软件服务的厂家，甚至是数据分析、数据挖掘等应用，搭建一个大数据平台。
4.数据安全问题不可忽视
数据整合系统、数据集成软件的中心就是数据，而数据的安全问题会影响整个企业，所以在企业利用数据整合系统、数据集成软件进行信息资源整合是要保证以数据安全为前提，从多方面，包括管理制度、流程等确保大数据的安全。
您好，企业进行资源池化整合有几个要点需要注意，请您参考，谢谢。
a. 业务部门对资源需求和支持部门的资源供给能力
a) 一方面要详实调查清楚业务部门应用系统的资源需求和扩展要求
b) 另一方面要根据需求规划好资源供给能力，不缺失、不浪费。
b. 资源的分配和隔离
a) 这里主要指不同业务、不同应用之间的资源分配和隔离； 一方面要考虑到业务压力之间的平衡，削峰填谷，另一方面也要考虑到不同业务应用之间的安全性、可靠性、可维护性之间的需求差异， 避免非关键业务的运维操作或异常情况时对关键业务资源造成不必要的冲击。
b) 此外在资源划分时也要考虑避免不同业务部门之间出现潜在资源争用的情况。
c. 资源池的安全性
a) 虚拟化之后与单机系统不同，一套虚拟化环境中可能会运行多个业务应用，出现问题影响面更大，后果也会更严重，所以要特别注意安全性，包括病毒防护，网络攻击防范，以及漏洞检测防护等全面的安全的保护措施。
b) 选择经过市场检验的，安全性更好的虚拟化产品和方案
d. 资源池的管理和长期运维
a) 要考虑资源池的长期运转维护，选择品质和服务有保障的产品方案，以及服务支持团队。
b) 要有相应管理工具，以帮助运维人员管理资源池，调配资源，设置规则。
c) 要能够根据业务应用的发展调整资源池的规模，增加资源池的功能。
e. 资源池平台和数据的保护
a) 与资源池配套的高可靠解决方案，可以实现本地或异地的保护及容灾能力。
b) 数据归档，备份与恢复能力。
f. 资源池/虚拟化产品方案的选择
a) 可以选择商业的或者开源的虚拟化软件。
b) 要选择主流的、经过市场考验的产品方案，要选择有发展前景的产品方案。
c) 要选择有商业服务能力产品方案，有充足虚拟化经验的团队。