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单表数据量过百万级的query中有何好的优化或者技术上的解决方法?

如题所示,query的即席查询是使用比较广泛的,但涉及一些明细类的数据进行查询,单表数据过大,不知诸位有没有遇到,遇到的话如何解决?或者说在开发使用过程中如何避开这种情况?

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1同行回答

BangbenBangben咨询专家ibm
百万的明细查询如果是加条件做检索,理论上如果数据库性能不是很差的话,性能是没有问题的. 但如果你不仅仅是明细查询,还需要基于明细做OLAP类的分析,则可以考虑用dynamic cube. Dynamic cube利用数据库聚合表(聚合感知)+内存聚合(可自定义或系统分析日志给予推荐)+数据缓...显示全部

百万的明细查询如果是加条件做检索,理论上如果数据库性能不是很差的话,性能是没有问题的. 但如果你不仅仅是明细查询,还需要基于明细做OLAP类的分析,则可以考虑用dynamic cube. Dynamic cube利用数据库聚合表(聚合感知)+内存聚合(可自定义或系统分析日志给予推荐)+数据缓存,可以实现比较好的性能体验.

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IT咨询服务 · 2016-06-03
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提问者

amu0722
CEO打毛党
擅长领域: 大数据商业智能数据库

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  • 发布时间:2016-06-03
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