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银行商业智能超大数据量

不同应用场景下对超大数据量的定义？

不同应用场景下对超大数据量是如何定义的，多大才能称之为超大数据量？

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BangbenBangben咨询专家ibm
这里的超大数据量主要是针对结构化数据的分析,主要是BI中的OLAP分析,它的应用场景跟数据挖掘不同,BI中的分析强调的是在高并发的情况下,快速响应查询请求.一般单张Fact表在亿条以上,,如10亿甚至更多....显示全部

这里的超大数据量主要是针对结构化数据的分析,主要是BI中的OLAP分析,它的应用场景跟数据挖掘不同,BI中的分析强调的是在高并发的情况下,快速响应查询请求.一般单张Fact表在亿条以上,,如10亿甚至更多.

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IT咨询服务 · 2016-06-06
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提问者

colins
colins0412
系统工程师金融行业
擅长领域： 服务器，存储，灾备
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  • 活动 - 商业智能系统如何进行超大数据量的分析处理 ——Cognos Analytics 11.0新技术介绍

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  • 发布时间：2016-06-03
  • 关注会员：2 人
  • 问题浏览：3983
  • 最近回答：2016-06-06

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