商超百货企业数据采集数据存储过程中有那些风险？

影响前台性能，导致数据库性能下降，或者数据库崩溃

1.业务系统和ELT数据传输同步的时间窗口问题

2.业务系统数据调整，数据仓库及时调整的问题，涉及监控，自动同步

3.数据仓库数据庞大，影响性能的，根据业务需求定期做数据归档，使在用的数据减轻压力

4.数据的冷备是必须的，热备根据业务场景可以自行判断

1、线下POS数据数据量大，数据采集需考虑性能和存储能力；

2、各门店数据整合困难，如不同门店的异形商品，需考虑数据统一性；

3、各门店促销规则不一致，在计算批次成本、促销成本分摊等问题上需要梳理好规则；

                               商超打印机数据采集及无纸化打印方案

一、方案简介

方案一：打印机数据采集器安装在收银机和小票打印机之间，采集原始打印数据，并通过USB口、串口、TCPIP网络接口或者3G\\4G网络、WIFI等传输给小型系统或后台服务器分析处理，最终提取小票信息。此过程中小票打印机正常打印。

方案二：打印机数据采集器不接入打印机设备，直接采集打印机原始数据，通过通讯接口传输给小型系统或后台服务器分析处理，提取小票信息，打印机数据采集器同时可提供打印接口，可接小票机正常打印。

方案应用架构图

二、方案特点

1、支持各种常见品牌的小票打印机

2、内置存储，保证采集数据完整性

3、通过串口/无线wifi或者TCPIP有线实时传输数据

4、不影响原打印机正常打印

5、根据特殊用户需求，支持在小票上追加打印内容

6、实时监测与收银系统的连接状态，离线报警。

7、可以直接通过USB供电或者电源供电

8、可以根据用户需求定制功能

9、可以处理点阵数据（根据特殊用户要求，可定制）

10、可以通过TF卡、U盘等来采集数据。

三、方案类型   

USB打印机方案

并口打印机方案

串口打印机方案

四、产品功能

五、产品价值

六、产品优势

七、应用场景示意图

       打印机数据采集方案为商超行业零售经营状况分析、租金结算、会员服务、数字营销、大数据整合等需求提供原始数据来源。

数据采集多数是利用数据库自带工具、语言开发采集脚本，以及ETL工具实现。

数据处理可以利用数据库的存储过程实现，业务逻辑严谨清晰。对系统开销会产生性能上影响，很多解决方案就是利用ETL工具来实现，减轻数据库的压力，让ETL服务器完成。

数据量的挑战

不停地新的业务导致的不同数据模式及之间的数据集成

各位，数据存储和系统这块，有使用商用的云平台吗？或自己公司有搭建自己的云平台，虚拟化等，请大家分享一下。