各位对数据治理的看法？

数据治理，应该包含两方面的内容：一是对原有的数据进行清理、修复、转换等，使之达到现有的应用要求；二是根据现有要求和未来应用的趋势，制定相关的标准，用来规范新系统在数据方面的建设。这两点都会涉及对源系统数据的治理和数据仓库的数据整合。一般情况下，不会出现单纯对源系统数据进行治理的情况，因为成本较高、风险较大；而单纯在数据仓库上进行整合的方式也是不建议的，因为并非所有数据都能够按现有要求进行整合，必须源头改造，且源头数据规则持续混乱会造成数据仓库的管理难度增加，一旦源系统有风吹草动，数据仓库就会受到较大影响。因此，对于数据治理，理想的方案是从源系统着手，但现实中应结合自身情况进行方案制定。一般情况下，对于新的系统建设，数据标准、数据模型要趁早规范，让数据越来越高质量；而对于历史数据，则结合应用进行选择性的治理。