数据分析工作实际是分两步的,第一步是分析,就是从庞杂的数据中,找出规律、联系、特点,这一步的分析,一方面靠工具,另一方面还要靠你对业务的理解和经验,或者叫“主观”。这一步的工具,除了SPSS、Cognos等工具外,还包括R、Python等字符命令类的,还有一些偏重于编程的(SAS好像就是,但我...
显示全部数据分析工作实际是分两步的,
第一步是分析,就是从庞杂的数据中,找出规律、联系、特点,
这一步的分析,一方面靠工具,另一方面还要靠你对业务的理解和经验,或者叫“主观”。
这一步的工具,除了SPSS、Cognos等工具外,还包括R、Python等字符命令类的,还有一些偏重于编程的(SAS好像就是,但我没用过)。
这一步的目标是为了发掘规律,算法、过程再复杂都没关系,一般是专业人士来用的。
第二步是数据展示。
国内的,甚至国外的很多工具,包括帆软、tableau、Qlikview都属于。
在第一步得出结论、规律后,通过这一步骤,展示给终端用户。
终端用户很多不是专业人士,所以这一步要力求简单、明了。
柴静《穹顶之下》中的图表,一些针对大众的分析报告,都属于这一种。
以上两步没有绝对界限,只是理论上的。
比如cognos中的AS,实际就是由终端用户采用简单的操作,实现第一步的功能,得出第二步的结果。
最后,切记一点:工具只是辅助的,没有好不好,只有合不合适。抛开目标和背景来讨论好不好,就是忽悠!收起