各位对数据治理的看法?

数据质量可以说是数据仓库的生命,再好的数据模型、方法论、实施人员也无法抵御数据质量风险,各位在数据治理上有什么看法,比如:是在源头各业务系统治理还是在后期单独立项治理。 ...显示全部
数据质量可以说是数据仓库的生命,再好的数据模型、方法论、实施人员也无法抵御数据质量风险,各位在数据治理上有什么看法,比如:是在源头各业务系统治理还是在后期单独立项治理。 收起
参与69

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jieleejielee软件开发工程师top
回复 4# yaozw


这个说法没错,

但是在实际操作中,针对不同的需求,会有不同的治理规则。

比如楼上说的,身份证号,15或18位。
如果一个人的身份证,登记了15位,你通知他来升位,他也没来。
在业务系统中,保证数据真实性是必须的,所以你不能手工给他计算或虚拟一个18位的身份证号填进去。
但在进行数据分析时,要求数据是统一、整齐的,基于此,你完全可以把18位压缩到15位,或者通过特定的规则,将所有15位的升位到18位,并基于此进行统计分析。
政府机关 · 2015-08-27
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回答者

jielee
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擅长领域: 商业智能大数据cognos

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  • 发布时间:2015-08-27
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