数据挖掘中的建模主要需要做哪些工作,他的作用是什么?

有个问题请教一下,我一直没弄明白,数据挖掘中的建模,他的作用到底是什么?在我的理解中数据挖掘就是一个,从数据中发现规律和知识的一个过程,然后将其结果展现给决策者的过程,那我们在做数据分析的过程中就应该已经将这些东西发现,并输出成实体了,难道我们分析的过程中不是全量数据...显示全部
有个问题请教一下,我一直没弄明白,数据挖掘中的建模,他的作用到底是什么?在我的理解中数据挖掘就是一个,从数据中发现规律和知识的一个过程,然后将其结果展现给决策者的过程,那我们在做数据分析的过程中就应该已经将这些东西发现,并输出成实体了,难道我们分析的过程中不是全量数据吗?还只是一部分抽样数据?我们对这些抽样数据分析,在进行建模,去分析全量数据?可能是我还理解的不够深入,希望老师帮忙解答。谢谢!收起
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zhongyunfeizhongyunfei技术经理IBM
数据挖掘确实是从数据中找到规律,或找到异常。
在进行数据挖掘时,可以使用抽样数据,只要抽样过程是随机的,就能够保证模型具备足够的代表性;当然随着计算机性能的提升,也可以使用全量数据进行建模分析。
IT咨询服务 · 2014-10-16
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回答者

zhongyunfei
技术经理IBM

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  • 发布时间:2014-10-16
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