数据挖掘应该从数据的哪些层面着手

从事BI 2年多了,一直说商业智能,但目前从业以来感觉自己就是在被动的做报表,对于所谓的智能,数据分析,都是由业务提出来的,想问下老师,对于这么多的数据,有没有什么惯用的思维方法 去挖掘分析数据,比如说 对于收入,大家都会去看趋势,可是这个趋势也不能给出怎么样的决策吧大家在处理...显示全部
从事BI 2年多了,一直说商业智能,但目前从业以来感觉自己就是在被动的做报表,对于所谓的智能,数据分析,都是由业务提出来的,想问下老师,对于这么多的数据,有没有什么惯用的思维方法 去挖掘分析数据,比如说 对于收入,大家都会去看趋势,可是这个趋势也不能给出怎么样的决策吧
大家在处理自己工作上的数据的时候,惯用的都从哪些层面着手挖掘呢?收起
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wisewise信息分析/架构师广州快车公司
对于收入,可以使用指标分解,收入是由哪几个方面构成的,各个构成的比例是怎样,每个构成又是细分到哪几个指标,最后找出收入上升或下降或保持不变的趋势主要是因为哪些关键因素导致的。
如对于商场的销售额,其分解为:
销售额=购物人数*购买总金额
      =购物人数*每次购买的金额*平均购买次数
      =购物人数*平均每次购买的件数*平均每件的金额*平均购买次数

这样分解下来,对比数据,就知道哪些环节出问题。

常见的数据挖掘主要是:客户细分、客户预测等
软件开发 · 2014-10-16
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回答者

wise
信息分析/架构师广州快车公司

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  • 发布时间:2014-10-16
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