导读：当前美国零售业最大的特点是什么?网络化?国际化?都不是。去年一月初，《纽约时报》报道说，最大的特点是数据爆炸。...
当前美国零售业最大的特点是什么?网络化?国际化?都不是。去年一月初，《纽约时报》报道说，最大的特点是数据爆炸。你大概可以想象引爆一颗原子弹或发送一艘火箭所需要的数据和计算量吧，那是基于海量数据之上的高、精、尖计算，但这种数据量和计算方法，正在成为沃尔马、亚马逊等零售巨头的家常便饭。
数据之所以爆炸，直接原因是近年来各大零售商的数据收集意识和信息整合能力大大提高了。比如，无线射频技术(RFID)在零售业的应用，不仅提高了数据采集的粒度，还增强了数据的实时性和准确性，极大的推动了零售行业数据量的增长。《纽约时报》说，由于观念的改变和新技术的采用，在过去3年里，个别零售商的数据量甚至增加了5倍。这些数据，正在成为零售商最大的财富和资源。其中，点“数”成金的魔杖，正是商务智能分析软件。
认真考察就会发现，商务智能在零售领域大显神通，已经不是部门的或局部的现象，而是穿透整个行业、深入骨髓的应用。现如今，零售业的每一个细胞，可以说，都在智能分析和预测的空气中呼吸成长。
首当其冲的是顾客分析。每一件流到顾客手中的商品，都会在销售前台产生一条记录，对这些数据进行分析，宏观上可以把握顾客群体的结构、周期流量、不同顾客群体的利润贡献率;具体到每一名顾客，可以确定其购买频率，预测其感兴趣的商品、忠诚度和流失趋势。有了这些由面到点的分析，就可能预测顾客的消费意愿，主动为顾客提供个性化的销售和促销服务，提高销售额和利润率。
其次是商品分析。核心问题是如何为每一分店确定最佳的商品组合和库存量，何时导入新商品、淘汰旧商品?既有的商品如何分类上架，该和什么商品摆在一起、或者捆绑销售?节前节后、淡季旺季、甚至上午和晚间，每一商品该如何定价、何时降价、以何种形式促销?比如，一场飓风下个月将在佛罗里达登陆，那瓶装水、雨具等相关商品就该立刻提高仓储量，还有什么商品要提高?要提高多少?这些都是要基于数据分析才能回答好的问题。个别的分析不仅需要企业内部的数据，还需要整合来自市场、行业研究以及同行竞争者等外部资源的数据。
再次是对供应链的分析、对运营效率的分析，这包括选择供应商，优化物流和现金流、配置人力资源、选择店面地点等等。
收起