商业智能(BI)应用不可忽视 标准化亟待解决

摘要:企业经过多年的信息化建设,积累了大量的数据,很多企业这时就开始开展单个系统或者部门级的商业智能的应用,比如在ERP之上实现统计报表和分析。但是如此以来,很多有价值的信息隐藏在企业的应用系统、数据集市、或者电子表格中,很难获得真正的整体信息。 商业智能标准化涉及...显示全部
摘要:企业经过多年的信息化建设,积累了大量的数据,很多企业这时就开始开展单个系统或者部门级的商业智能的应用,比如在ERP之上实现统计报表和分析。但是如此以来,很多有价值的信息隐藏在企业的应用系统、数据集市、或者电子表格中,很难获得真正的整体信息。

商业智能标准化涉及到成本降低、管理水平提升,但研究报告指出:商业智能标准化工具正在建立公司长期战略的运动。

企业经过多年的信息化建设,积累了大量的数据,很多企业这时就开始开展单个系统或者部门级的商业智能的应用,比如在ERP之上实现统计报表和分析。但是如此以来,很多有价值的信息隐藏在企业的应用系统、数据集市、或者电子表格中,很难获得真正的整体信息。

在过去的十年里,商业智能(BI)技术从各种形形色色的信息源中获得知识,但是这些应用大部分是部门级或者基于项目的应用,没有企业级的整体应用或者企业战略应用,其结果是企业没有自己的统一平台和工具、产品交叉、应用雷同,分析的结果还不一致。

为什么会出现商业智能的支离破碎的应用呢?主要来自两方面的原因:一是商业智能经常被附加到其他的应用中,比如企业资源规划(ERP)项目、客户关系管理(CRM)项目等。每个这样的系统都希望有一些报表,但是这样就会产生一些信息“烟囱”,这些信息不可能被其他部门、其他应用来分享,这就使得跨部门的分析非常困难。

商业智能支离破碎的第二个原因是:商业智能应用概念的混乱和应用的不同。例如你的用户需要典型的报表、即席查询、分析、仪表盘和数据挖掘。在过去,可能有很多的不同工具来实现这些应用。很多工具重复购买,不同部门的工具有不同的人在维护,成本高,维护不方便,应用还有很多的问题。


作为IT的管理人员,为了增加企业的业务价值和统一的试图,应该将注意力投入到商业智能的标准架构,建立跨部门的商业智能应用方面来,建立商业智能的标准化,这样可以节约成本、充分利用资源、建立统一的平台和架构,容易维护、统一培训,统一界面,从而提交深层次的商务分析和决策。
Gartner建议:在你的公司中,马上启动一个商业智能工具标准化的项目,立刻整合那些非标准的工具。这样可能需要几年的时间可以达到预期的利益。但是,如果为了在三年之内就完成战略部署,确保投入产出,现在就开始实施商业智能标准化的项目吧。
没有商业智能标准化,随着商业智能需求的增加,整个商业智能布局的增加,成本也会越来越大。
商业智能标准化定义

有时我们发现“商业智能标准化”会得到一个负面的作用。因为人们会认为要做商业智能仅仅选择一家的软件就可以了,或者将原有的业务部门已经熟悉的工具或者界面换掉,仅仅使用统一的平台,我们这里强调的不是这样的意思。


按照Forrester的统计,全球2000家大公司中,每家大约有5到15个分离的报表和分析解决方案在使用。商业智能标准化的目标就是尽量减少这些工具的数量和重复购买,建立一个尽量少的重叠产品组合。在图1中,可以看到将5个有重叠的产品合并成为3个独立的标准产品。
和我们合作的大多数企业已经增加了标准化的水平,他们在使用商业智能技术时,已经越来越成熟。不管你今天在什么程度的标准上,只要你将商业智能标准化提高一个层次,你就可以节省开支、提高企业分析的能力。收起
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更大的控制,降低风险

商业智能标准化的第三个益处就是在信息和信息利用方面有更多控制,特别是在企业布局了跨系统的统一商业智能标准,可以帮助孤立的业务用户获得全面的信息。
今天的企业是有很多不同业务应用、通过合并、收购、或者很多不同的业务单元组成的。很多企业的各种已有系统是相互分离的、新系统建设是离散的、部门级也有很多的应用。
如果你的用户利用各种不同的商业智能工具在访问不同的系统时,他们将不可避免出现信息孤岛、信息无法共享、维护困难、使用不便等的问题。如果实现了商业智能标准化,用户就很容易的获得整体的信息架构,看到统一的报表和企业绩效仪表盘。
由于萨班斯-奥克斯利法案 、其他一些法律准则和审计的要求,使得数据的质量、安全、保密、准确性等提到了议事日程,商业智能项目的成功为企业的安全性提供了保障。
如果没有统一的商业智能架构,就会出现多个不同的统计和分析结果。例如:“某个产品为公司的贡献度是多少”可能会得到很多不同的版本,它依赖于贡献的定义和数据的准确性。用户很难在一个协同的环境下进行沟通和交流,由于他们的工具不同、术语不同,甚至概念不同。
商业智能标准化提供一个统一平台、统一管理,通过元数据管理,更多的实现信息的控制,实现信息的透明、存储、比较和协同。有了标准的系统,可以利用元数据很容易跟踪影响分析,也就是当运营系统的一个数据发生变化时,它会影响到统计分析、决策部门、应用部门的那些报表发生了变化,那些指标发生了变化。
也可以利用元数据管理实现在应用的报表中某项指标是如何计算出来,公式是什么、都使用了那些数据,这些数据来自那些系统,从而给决策者,特别是增强了财务总监在签字时的信心,他们可以透明的获得信息的来源,从而保证了签字正确性和信息的准确性,减低了他们的风险。
商业智能标准化也可以帮助企业减少对老的商业智能工具的以来和对厂商的依赖。由于行业越来越成熟,那些实施了标准化的商业智能厂商,他们的产品将更值得信赖的,企业和他们建立长期的合作也会实现双赢。
正像Gartner指出的:在大多数的公司,片段的和离散的商业智能工具的使用在过去的两年中更加严重了。
面对着商业智能片段和离散的问题,企业已经加大了标准化的步伐。在TDWI(数据仓库学会)的研究报告中指出32%的企业表明在将来的12个月到24个月中开始商业智能标准化项目的实施。
商业智能标准化涉及到成本的降低、管理水平的提升,但是美国专业研究机构AMR研究报告指出:商业智能标准化工具正在建立公司长期战略的运动。
2011-10-08
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  • 发布时间:2011-10-08
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