如何提升db2 DPF import性能？
在我这边的两个DPF环境里面，在做import的时候发现每秒写进数据库的数据量仅仅在1000条左右，而在比这更差的非DPF环境的db2数据库，则在import的时候都可以达到每秒4000条数据以上，而且我发现即使我这个表是建立在1号节点上，而不是分布在所有节点时import数据同样很慢，只有在使用如下命令时import性能才算正常：
db2_all "<<+1< db2 connect to zhsjptdb;db2 import from file.del of del replace into tablename"
这个问题困扰了我很久，请问如何解决？
db2_all "<<+1< db2 connect to zhsjptdb;db2 import from file.del of del replace into tablename"
这个问题困扰了我很久，请问如何解决？
4同行回答
根据我的经验有两种解决办法：
1.如楼上所说，采用buffer insert的方式；对于单节点也可以采用compound也能增加性能。
2.对于同一个文件，采用DPF和单节点数据库导入其实是不太恰当的。因为同一份文件DPF每个节点都导入了一次，然后拒绝了若干条记录，所有总的时间比单节点多其实是很正常的。 真正比较单节点和DPF特性，要求是每个分区对应一个不同的文件，同时导入，那么多节点只需要导入一次，单节点需要导入多次或者导入合并后的文件一次，这样肯定比单节点的要快。收起
1.如楼上所说，采用buffer insert的方式；对于单节点也可以采用compound也能增加性能。
2.对于同一个文件，采用DPF和单节点数据库导入其实是不太恰当的。因为同一份文件DPF每个节点都导入了一次，然后拒绝了若干条记录，所有总的时间比单节点多其实是很正常的。 真正比较单节点和DPF特性，要求是每个分区对应一个不同的文件，同时导入，那么多节点只需要导入一次，单节点需要导入多次或者导入合并后的文件一次，这样肯定比单节点的要快。收起
浏览1206
这是从我以前的script截下的：
db2 bind ~/sqllib/bnd/db2uimpm.bnd insert buf
db2 -v "import from ... insert into ..."
With buf insert option, import是快很多，especially for DPF
自己比较test就知道了
有机会可以update此贴， share下你的发现收起
db2 bind ~/sqllib/bnd/db2uimpm.bnd insert buf
db2 -v "import from ... insert into ..."
With buf insert option, import是快很多，especially for DPF
自己比较test就知道了
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浏览1119
我没有特别关注过DPF上的import性能，大多数都是用的load。我们也发现了在DPF架构下单条的insert会比单机的慢不少，网络通讯占用的时间很多。所以即使你把表放在单节点上，如果协调节点跟你的节点不再同一机器上，仍然要走网络。你用db2_all指定节点会好，我想应该是你用db2_all指定连接到表所在的节点后，该节点既是协调节点又是执行节点，走的是进程内的通讯机制，自然效率会有较大的提升。
对于大的表建议还是用load比较好。另外，可以试试开启import buffer insert功能。具体你去查一下infocenter，搜索 Buffered-insert imports 关键字，你需要注意一下那些限制条件。收起
对于大的表建议还是用load比较好。另外，可以试试开启import buffer insert功能。具体你去查一下infocenter，搜索 Buffered-insert imports 关键字，你需要注意一下那些限制条件。收起
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