HANA里面有统计信息的概念吗？

HANA里也是有统计信息的，并且是自动收集的。HANA查询计划生成也是基于CBO的。 由于HANA是基于内存的数据库，因此许多统计信息是在数据加注到内存后计算的，有的统计信息是加注过程中通过采样获得的。这些统计信息不像其他传统数据库那样需要很多人为干预，内存计算的主要特点是列式存储+多核并行计算，因此查询计划优化的工作量要小很多，也不需要复杂索引就能达到很快的速度。因此统计信息的概念也相对弱化一点。
HANA的统计信息主要有以下一些：

1. 列表：
表大小：从运行时的内存信息获得，可以从M_CS_TABLES视图中获得。


每列的不同取值数量：从每列的字典中获得，存储在M_CS_COLUMNS视图中的DISTINCT_COUNT列中，或者从唯一性约束，比如主键获得。


过滤选择性信息: 主要是估计值,一般通过采样获得, 可以得到每列不同取值的分布, 取值越分散, 选择能力越强。


键值连接选择性信息: 主要提供键值连接时的过滤能力信息, 通过采样获得.取值越分散, 选择能力越强。


每列频率最高的取值：从字典里获得。

2. 行表：
表大小：通过数据页的数量进行估计。

每列的不同取值数量：通过对表和索引记录采样获得，或者从唯一或主键约束中获得。

过滤选择性信息:  主要是估计值,一般通过采样获得, 可以得到每列不同取值的分布, 取值越分散, 选择能力越强。

3. 内部表（中间结果）：
表大小：表大小直接可从内存获得。

每列的不同取值数量：从每列的字典中获得

过滤选择性信息:  主要是估计值,一般通过采样获得, 可以得到每列不同取值的分布, 取值越分散, 选择能力越强。收起