hadoop与spark的区别

Hadoop和spark间存在一些明显差异，在设计上，Hadoop对迭代计算支持不怎么好，spark可以将数据加载到内存进行快速的迭代计算，在计算共享上，spark的多个job间可以共享计算结果（cache、chechpoint），在shuffle过程中也存在很大差异，再变成风格上也存在一些差异，spark快主要体现在数据的重复利用上，我就是直接学的spark，不过现在有两个都学了，感觉学好一个就行啦:lol收起

回复 1# cloudsher


    简单的来说，spark是使用内存的hadoop，让数据运算速度更快。

spark底层也是使用的mr，需要了解Hadoop，并且spark也是基于hadoop上的产品，学习建议从hadoop学起。收起