如何优化增、删、改SQL的执行效率？

1. 大多数dml(insert,update,delete)操作都是根据条件来做的，因此考虑效率必须根据条件字段建立合理的索引，尤其在有关联表情况的时候还要考虑外键索引等
2. dml操作都会产生日志，因此合理规划log与io磁盘的规划划分
3. dml语句会产生锁，因此需要配置好与锁相关的参数收起

插入可以考虑先插入到缓存区,再复合插入.

update比较复杂,在update背后其实隐藏着潜在的约束关系:定义用于更新其他数据集的数据为源数据，被更新的数据称为目标数据，原数据集合与目标数据之间的关联键，在源数据集中一定唯一。不会存在着目标数据一次更新过程中被更新2次。
update可能出现更新丢失这种比较隐蔽的错误
错误:
update test1
set test1.name=(select test2.name from test2 where test1.id=test2.id)
正确:
update test1
set test1.name=(select test2.name from test2 where test1.id=test2.id)
where test1.id in (select id from test2);
还可以可以用mege语句来避免更新丢失:
merge into test1
using test2
on (test1.id=test2.id)
when matched then
   update set test1.name=test2.name;
在oracle里面还可以写成更新可更新视图的方法

delete语句产生的重做日志量比较大,在删除比较多的时候,可以考虑把delete语句转化为insert语句
这样产生的日志量会少些

此外考虑到增删改与索引复杂的关系,这里面也有很多收起

我说一个吧，在编码时，其实在业务逻辑允许的情况下，可以考虑分批执行。事务太大执行效率就会下降，我之前试过一个插入500万记录，要20多分钟，同样环境下，把代码改为分批，只要5分钟不到。收起

回复 2# 欧阳峰
考虑得很全面呀收起

与查询语句相比，增、删、改SQL的区别在日志文件的I/O上，优化方向也应该对日志文件IO进行特别关注收起