oracle向pg迁移中的sql优化问题？
1、两表字段匹配时由于字段类型不同，导致性能下降。
2、两表字段匹配，同时大表字段有条件筛选，由于sql代码问题，先匹配再筛选，导致性能下降。
3、筛选字段上应用了时间或字符函数，导致未用索引。
其他可能还有，待各位老师和同行补充。
个人觉得，oracle对于情况1和2，可能有些自带的优化处理，导致不发生性能问题，而同样的语句拿到pg，就不行了。
在数据库迁移中会遇到大量的问题sql，能不能有通用的处理方法，能自动发现到上述会引起性能问题sql？
2同行回答
1 首先应该了解，字段类型在两种数据库之间的不同表达的方式，在更替PostgreSQL 数据库中替换效率更高的字段类型，如 VARCHAR 不选择 Char 类型等
2 了解POSTGRESQL 与 ORACLE 在索引上的异同点，比如函数索引在POSTGRESQL 是可以被使用的
3 针对JOIN 中非等值计算中无法和ORACLE 使用 Merge Join 的问题，需要对语句进行拆分，甚至采用新的语句的写法来进行替换
关于发现迁移性能中的问题是否能自动化发现，这需要
1 有相关的迁移后的业务POC 压测
2 开启PostgreSQL 相关的插件 pg_stat_statement 在压测期间，发现SQL 性能的问题
3 通过数据库本身的手段 和 程序的手段 共同解决问题，而不是单纯依靠数据库的手段来单独解决。
ChatGPT 回答
针对上述问题，可以采取以下解决思路：
- 两表字段匹配时由于字段类型不同，导致性能下降
在这种情况下，可以考虑对字段类型进行转换，使其匹配。如果无法转换，则可以使用函数将字段进行转换，以便进行匹配。此外，还可以考虑使用索引来提高匹配的效率。
- 两表字段匹配，同时大表字段有条件筛选，由于sql代码问题，先匹配再筛选，导致性能下降
在这种情况下，可以考虑优化SQL语句，将筛选条件放在匹配条件之前，以便先筛选出需要的数据，再进行匹配。此外，还可以考虑使用索引来提高匹配和筛选的效率。
- 筛选字段上应用了时间或字符函数，导致未用索引
在这种情况下，可以考虑使用索引来提高查询效率。如果无法使用索引，则可以考虑对数据进行预处理，以便在查询时不需要使用函数。
对于数据库迁移中遇到的问题SQL，可以考虑使用自动化工具进行处理。例如，可以使用SQL性能分析工具来分析SQL语句的性能问题，并提供优化建议。此外，还可以使用SQL自动化工具来自动发现和修复性能问题SQL。