是否针对海量数据有一整套的系统架构解决方案

目前,我司面临的问题是:有多种品牌存储,然后收集的数据种类较多,从结构化的数据到影像等非结构的数据都存在。如何读取这些数据,抽象分析这些数据,备份保存这些数据,从应用系统,数据库系统,到存储系统,备份系统,都没有合适的解决方案。迫切需要有类似的解决案例或者系统架构规划。请...显示全部

目前,我司面临的问题是:
有多种品牌存储,然后收集的数据种类较多,从结构化的数据到影像等非结构的数据都存在。
如何读取这些数据,抽象分析这些数据,备份保存这些数据,从应用系统,数据库系统,到存储系统,备份系统,都没有合适的解决方案。迫切需要有类似的解决案例或者系统架构规划。
请专家帮忙指导一下,谢谢!

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qq373793057qq373793057课题专家组系统工程师某银行

非结构化数据的整体架构规划和传统数据平台的几个层次大致相同,但在每个层次的规划过程中,需要特别考虑非结构化数据的功能特性,具体来说:
数据存储层:针对海量非结构化数据,要使用的的分布式文件系统或存储设备集群来满足数据的扩展需求。
逻辑资源层:对生产非结构化数据的应用程序,进行存储层的资源映射。
集中调度层:该层要做好非结构化数据的元数据管理工作,同时对资源层的程序进行整合,统一对外服务。
应用系统层:该层主要是规划好业务应用对非结构化数据的消费,提供的各种非结构化数据访问API。
数据展示层:主要是用于非结构化数据管理与用户的交互,来展示结果。

银行 · 2017-06-30
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qq373793057
系统工程师某银行
擅长领域: 存储灾备分布式系统

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  • 发布时间:2017-06-30
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