大数据方向的管理

数据爆炸抛弃正确增长的原因外，一般都和生命周期的阶段规划有关。比如规划了在线和近线，最后没规划销毁，不管多少年的数据都存着，不敢删除，多少空间也禁不住。这种情况，大数据也适用。

所以还是要对数据进行规划分析，改销毁的销毁，访问率极低的做离线归档，以磁带的方式来保存。经过瘦身后，不光节省了空间，在线和近线数据的使用效率也会得到大幅度提升。

分布式云计算环境下的数据库或资源池化的数据归档，和传统方式相比，不再是简单的数据接入与转储。海量长期的数据归档需要考虑数据检索的效率，尽管TSM可以进行数据的备份与归档，包括分级的存储，重复利用，但面对大数据的归档，它的性能还是未知的。
个人认为，分级存储管理方式是较理想的大数据环境下的归档备份模式。分级的管理涉及介质的迁移，需要考虑归档数据与介质的问题，要保证数据迁移与介质迁移过程中介质稳定性。