数据本身是具备生命周期的特性的,其原理为:随着时间的积累,数据访问频次变化和数据量累积变化成反比。对数据根据访问频次进行数据价值评估,然后再对大量低价值的数据采取低成本保存手段,使得数据价值和存储技术与管理相匹配,进而大幅度降低整体数据存储成本。
针对上面的情况,不同节点的数据对性能、可用性、可靠性的要求也不尽相同。我们只需要根据这些需求对存储进行分级,再把对应的数据存放至对应的存储层即可,
数据生命周期应该按照不同的维度来区分,而且不同的行业性质不同,分类方法也不会一样;一般来说都可以分为:
1:业务数据
2:历史数据
每一个企业的数据管理都是需要付出很大代价和人力,不管是商业的方案还是开源的方案,都不可能直接适用,都要根据实际情况参考使用。