业务系统间关联关系如何梳理?

随着数据大集中的逐步深入,上线应用系统越来越多,业务越来越复杂。系统间关联关系如何有效梳理?其中一个应用系统宕机业务的影响范围如何有效评估?另外,应用系统管理员从每人负责几个应用系统的运维到现在每人负责十几个乃至几十个应用系统的运维压力如何解决。由于政府行业编...显示全部

随着数据大集中的逐步深入,上线应用系统越来越多,业务越来越复杂。系统间关联关系如何有效梳理?其中一个应用系统宕机业务的影响范围如何有效评估?另外,应用系统管理员从每人负责几个应用系统的运维到现在每人负责十几个乃至几十个应用系统的运维压力如何解决。由于政府行业编制的特殊性大规模招人显然不现实。

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panjianzhuangpanjianzhuang系统架构师IBM

如前面的帖子所讨论,数据大集中好比“将全部鸡蛋放在一个篮子”里面,数据大集中可以带来众多业务层面的好处,也可以开来运维工作的简化,但是对于支撑数据大集中的瓶体却提出很高的要求。比如,除了在性能上需要满足需求之外,更重要的是所选型的集中式架构当具备高RAS特性。一个稳定可靠的平台来支撑数据大集中显得尤为重要,不仅可以简化运维工作,也可以让运维人员高枕无忧。

LinuxONE服务器继承了IBM大型机传统的高可靠性、稳定性和安全性。由于资源全体系共享的设计理念,使得LinuxONE或IBM大型机对混合负载的整合有着天然的优势。LinuxONE具有自主的资源调度能力,在众多的负载整合进LinuxONE之后,可以对各负载进行资源授权管理,减少相互干扰,保证最重要的负载获得最优先的资源使用权。LinuxONE具有良好混合负载调配能力,可能保证核心业务始终获得较高的资源。另一方面,不同系统直接可以通过LinuxONE的内部虚拟IP网络获得很高效率的数据流转。LinuxONE以极高的平台稳定性和系统安全性、高效的资源调配和支撑混合负载的能力、极大的纵向及横向架构扩展空间、优越的整体性价比、和简易的运维管理等方面获得最佳的IT架构选择。

硬件生产 · 2017-03-01
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panjianzhuang
系统架构师IBM
擅长领域: 服务器灾备存储

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  • 发布时间:2017-03-01
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