核心ERP的系统日益繁忙，我们应该参照那些方向进行优化？
随着业务需求的变化和增多，多种业务系统需要和erp系统进行交互，导致erp系统数据量日益的增高和相应的高延迟产生。那么我们关系的问题来了,有如下几个？
1. 日益增多的数据量导致数据库巨大，那么数据的备份工作如何做？
2. 大数据量下必然有很多旧数据产生，那么数据库的归档如何考虑？
3. 原有存储主机存储环境变的日益不能承受大量io，我们应该考虑如何迁移或者替换，同时保证它的高可用性？
2同行回答
后台是什么数据库？ 如果是 Oracle 的话，我们可以帮助分析下工作时段的 AWR 性能数据，一看就知道是否是存储瓶颈。
采用虚拟化+Flash 高可用方案可以保证高可用性，同时将数据迁移替换的时间缩到最短。
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针对第一个问题先来回答一下
数据库大---数据瘦身（删除超过1年或者2年的数据）
如果瘦身效果不佳，建议分拆数据库，按一定的逻辑（如地区）
第二个问题
建议历史数据全部归档到大数据平台，大数据可以进行一定的加工，以后需要使用，走大数据抽即可甚至直接使用。
第三个问题
io性能和空间问题使我们大家面临的共同问题，迁移的技术和方法不多说，太多了，高可用性问题值得研究。
比如纯上一个闪存存储，这个存储挂了怎么办？我觉得老存储可以利用上，通过svc或者软件技术实时同步数据到备份存储，这样就保证了高可用性。
还一个方法就是放弃当前架构，走纯分布式架构，分布式架构一般可以设置多分冗余。这个可以研究研究
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