在逐渐转入线网化运营后，如何布局大数据应用？

个人理解对于未来数据增长比较迅速的企业在考虑自己的大数据应用构建的时候尽量考虑基于开源的扩展性较好的解决方案。以防止在后期在数据增加后被特定大数据解决方案束缚。

其次，在项目初期可以先把大数据的基础架构搭好，保证方案的水平扩展性，未来可以通过增加服务器来支撑数据的增长。确保所有的数据以历史数据的方式储存下来，而不是被轻易丢弃。

大数据项目主要解决的是3大类问题：

1，数据从哪来，怎么收集

2，数据怎么使用，分析

3，系统如何确保数据能够及时，有效地被使用和分析。

对于第一类，主要是在项目初期设计好数据ETL的方式和规划好时间窗口。对于第二类，需要各位根据数据的生产含义，请数据分析专家进行建模和采样分析。第三类问题是基础架构需要解决的，包括采用什么架构，什么类型的服务器等。

可以从两个方面考虑：

1、新线开通，比较关注的是客流组织和预测，3条线路可以进行对客流的预测分析和通过OD分析，进行客流组织和优化。

2、建立企业信息化的数据交换中心，这个现在就可以开始建设，成本也不高，一个数据库服务器加ETL+BI就可以构成，京港地铁目前依然还是这样的模式来支撑信息化运营。当业务需求大特别是设备数据采集上来后，可以引入大数据。