通过哪种手段能够更好地利用企业数据为地铁生产运营服务？

个人理解，单从企业来讲大数据解决方案主要就是从2方面帮助生产营运：1，开源，增加收入。2，节流，节省成本。但是考虑到地铁本身的公益和社会服务属性，还需要加入安全管控的内容。

1，就开源来讲，其实目前中国的地铁公益属性决定了，地铁公司可能很难通过客票业务增加盈利，但是是否可以通过其他附加服务增加盈利点，这是值得考虑的。但目前业界上没有成功案例。

2，就节流来讲，地铁的车辆，信号系统，铁轨等都有大量的资产需要维护，如何通过大数据找寻资产维护的科学途径其实是大有可为的。这里我可以举一个案例：IBM软件部在南方某地铁公司针对车轮的旋削方案进行了考察。通过大数据方案，对车轮旋削前后的数据比较，以及时间间隔进行的分析。给出了全新的旋削策略。经模拟测试，新的策略可以将一对地铁车轮的生命周期延长30-50%。这意味着可以大大降低营运成本。

3，在安全管控方面，可以通过进站的时间和习惯分析，预测地铁的人流高峰出现的时间，规模。并基于此做出相应的安保措施。

综上所述，大数据分析在地铁行业中还是大有所为的，数据就在那里，关键看谁有慧眼能够沙里淘金。