医疗行业大数据存储技术路线和产品如何选型？
大数据存储技术路线最典型的共有三种：第一种是采用MPP架构的新型数据库集群；第二种是基于Hadoop的技术扩展和封装；第三种是大数据一体机，这是一种专为大数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品。那么，医疗么业既有结构化数据又有非结构化数据，如何选择技术路线和产品选型才...显示全部
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MPP架构主要用于处理大规模的关系型数据库，在数据一致性方面比基于Hadoop技术的分布式存储架构好一些。
但是在医疗行业，关系型数据库和结构化数据存储的比例非常小，以HIS、LIS、EMR等核心系统为例，一个大型三甲医院一年的数据量也不过几十个GB。在医疗行业，数据量最大的非结构化数据，例如PACS系统产生的影像数据，还有在临床医疗服务的过程中产生的病理数据报告等。在处理非结构化数据方面，基于Hadoop技术的分布式存储架构有比较好的优势，用于处理查询实时性要求不高，对数据访问没有低要求的场景比较合适，还可以提供比较好的性价比。
在大数据一体机方面，各个厂商都有自己的解决方案，在技术上相对都比较封闭，价格也比较高，在产品选型上面需要更慎重一些，以免被硬件厂商“绑架”，在后期维护，扩容和将来技术升级上都会受到一些限制。