数据量增长较快，IO带宽要求高，IO数据块较大产生的问题？

背景及现状：（业务建设情况，包以及企业使用服务器、存储、数据库等情况）

目前大数据平台为Hadoop + HBASE，以服务器方式提供给业务系统使用；

数据存放在普通x86服务器上，磁盘为SATA盘；

系统支持集群横向扩展，计划扩展到上千台x86服务器规模；

核心应用系统：

广告投放系统、报表系统、数据仓库、数据集市、批量离线计算等

负载特点：

数据量增长较快，IO带宽要求高，IO数据块较大。CPU和IO要求都较高。

一般在夜间或凌晨时段计算量较大。

数据特点：非结构化数据较多。

问题及需求：

1、计算能力和存储能力不匹配，同一种机型的横向扩展，导致数据容量需求、IO需求、CPU需求难以同时匹配，会存在资源浪费；

2、机器数量巨大，整体TCO较低；